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在當(dāng)今社會(huì)，安全管理對(duì)企業(yè)至關(guān)重要，關(guān)乎員工安全和企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，其在安全管理領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。在Deepseek和智能體爆發(fā)的背景下，我們能做些什么呢？
1. 尋找行業(yè)痛點(diǎn)
- 安全管理面臨數(shù)據(jù)量大、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)難、人工效率低、事故響應(yīng)滯后等問(wèn)題。
- 傳統(tǒng)方法依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)判斷，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景（如化工、建筑、制造業(yè)）。
2. 擁抱AI的機(jī)遇
- AI技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)）可自動(dòng)化分析風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)測(cè)事故，提升管理效率。
學(xué)員通過(guò)培訓(xùn)可以收獲
- 理解AI在安全管理中的應(yīng)用價(jià)值。
- 掌握AI落地的典型場(chǎng)景（如風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、隱患排查、培訓(xùn)優(yōu)化）。
- 提高運(yùn)用AI技術(shù)解決EHS實(shí)際問(wèn)題的能力
三、內(nèi)容提要
模塊1：AI和安全管理相關(guān)性的認(rèn)知
1. 安全管理現(xiàn)狀：企業(yè)常見(jiàn)痛點(diǎn)。
2. 人工智能的技術(shù)特征
3. AI能解決的盲區(qū)
模塊2：適合安全管理的AI工具和使用技巧
1. 多模態(tài)AI大模型（視覺(jué)，多語(yǔ)言，推理）
2. 智能體- EHS顧問(wèn)
3. 知識(shí)庫(kù)-內(nèi)部圖書(shū)館
4. 邊緣計(jì)算-零延遲預(yù)警
5. AI工具練習(xí)
模塊3：AI在EHS中的5大核心應(yīng)用場(chǎng)景
1. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與預(yù)防
- AI分析歷史事故數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域（如工廠泄漏、工地墜落）。
2. 隱患排查
-AI視覺(jué)和圖片識(shí)別的使用，讓隱患無(wú)處躲藏
3. 智能監(jiān)控與實(shí)時(shí)響應(yīng)
- 攝像頭+AI識(shí)別不安全行為；傳感器監(jiān)測(cè)噪音或有毒物質(zhì)。
4. 自動(dòng)化報(bào)告與合規(guī)管理
- AI自動(dòng)生成檢查報(bào)告，匹配不同政府部門(mén)的要求。
5. 員工培訓(xùn)與應(yīng)急能力優(yōu)化
- VR+AI模擬事故場(chǎng)景，個(gè)性化培訓(xùn)員工操作習(xí)慣。
-沉浸式虛擬模擬培訓(xùn)，提高員工應(yīng)急處理能力。
模塊4：實(shí)際案例討論
- 制造業(yè)：AI在能量鎖定場(chǎng)景的應(yīng)用。
- 化工業(yè)：AI預(yù)測(cè)設(shè)備故障，避免重大泄漏事件。
- 建筑業(yè)：無(wú)人機(jī)+AI巡檢高空作業(yè)安全隱患。
模塊5：未來(lái)趨勢(shì)
- 數(shù)字孿生、元宇宙在AI安全管理系統(tǒng)中的應(yīng)用。
- 潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲的無(wú)感安全。
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